Berita
Potensi Pemanfaatan Large Language Model (LLM) untuk Peningkatan Mutu Layanan Rumah Sakit
28/January/2026 WIB
Yogyakarta, 24 Januari 2026 — Fakultas Vokasi Universitas Sanata Dharma (USD) menyelenggarakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan tema “Potensi Pemanfaatan Large Language Model (LLM) untuk Peningkatan Mutu Layanan Rumah Sakit”. Kegiatan ini merupakan salah satu bentuk tindak lanjut dari Nota Kesepahaman (MoU) yang telah ditandatangani antara Fakultas Vokasi USD dan berbagai rumah sakit mitra sebagai stakeholder strategis dalam pengembangan pendidikan vokasi berbasis kebutuhan dunia kerja.
Kegiatan dihadiri oleh pimpinan dan perwakilan rumah sakit mitra dari wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta, yaitu:
- dr. Caraka Anto Yuwono, M.M – Direktur RS Panti Nugroho
- dr. Henry Widyanto Handoko Sapturo, M.B.A., AAK – Direktur RS Panti Rini
- dr. Tandean Arif Wibowo, M.P.H – Direktur RS Santa Elisabeth
- dr. Victorius Adi Mulyanto, M.P.H – Direktur RS Panti Rahayu
- E.M. Reni Priyandarti – Staf Direksi RS Panti Nugroho
- Anastasia Risanti – Staf Direksi RS Santa Elisabeth
Adapun narasumber dari Fakultas Vokasi USD adalah Bapak Bernardinus Sri Widodo, M.Eng. dari Program Studi teknologi Elektromedis, pengajar matakuliah Bahasa Pemrograman dan matakuliah Pemrograman Alat Medis.
Kegiatan pengabdian ini menghadirkan pemaparan materi tentang konsep dan potensi pemanfaatan Large Language Model (LLM) sebagai bagian dari teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang relevan untuk mendukung transformasi digital layanan kesehatan. Konsep yang disampaikan menekankan bahwa LLM dapat berperan sebagai alat bantu cerdas (decision support tool) dalam proses dokumentasi klinis, manajemen pelayanan, dan pelaporan administratif rumah sakit tanpa menggantikan peran tenaga kesehatan profesional.

Gambar 1. Ilustrasi Apliklasi LLM untuk pengenal bukti transaksi menjadi teks terstruktur

Gambar 2. Ilustrasi Antar Muka LLM untuk menterjemahkan foto hasil EKG

Gambar 1. Ilustrasi Apliklasi LLM untuk pengenal bukti transaksi menjadi teks terstruktur

Gambar 2. Ilustrasi Antar Muka LLM untuk menterjemahkan foto hasil EKG
Peserta mendapatkan wawasan komprehensif mengenai bagaimana LLM dapat membantu proses pembuatan laporan, pengelolaan data teks medis, penstrukturan dokumentasi, dan pemahaman informasi klinis serta manajerial yang kompleks. Diskusi interaktif juga membuka ruang dialog mengenai tantangan implementasi teknologi di lingkungan rumah sakit—termasuk kesiapan infrastruktur, keamanan data pasien, serta aspek etika dan regulasi yang perlu diperhatikan.
Kegiatan ini dilaksanakan sebagai bagian dari komitmen Fakultas Vokasi USD untuk memperkuat kerja sama dengan dunia layanan kesehatan dan memberikan kontribusi nyata terhadap percepatan transformasi teknologi di sektor kesehatan. Melalui sinergi akademik dan praktik, Fakultas Vokasi USD berharap dapat mendorong inovasi layanan rumah sakit yang lebih efektif, efisien, dan berorientasi pada kebutuhan masyarakat.
- Potensi Pemanfaatan Large Language Model (LLM) untuk Peningkatan Mutu Layanan Rumah Sakit
- MECBOT 2025: Serunya Merakit dan Bertanding Robot Sepak Bola Bersama Fakultas Vokasi USD di SMK Leonardo Klaten
- Mahasiswa ICAM Prancis Presentasikan Riset Final di Fakultas Vokasi USD: Kolaborasi Internasional yang Makin Kuat
- Tim Kapal Cepat Tak Berawak FV USD Saint Philomena Lolos Tingkat Nasional Kompetisi Kapal Indonesia 2025
- Kolaborasi Universitas Sanata Dharma dan SMK Katolik Santo Yosef Cepu Gelar Workshop Coding dan Robotika untuk Pelajar
- Tim USD Laksanakan Pengabdian Kepada Masyarakat di Desa Bajo, Blora: Terapkan Metode Trap Barrier System (TBS) untuk Kendalikan Hama Tikus Sawah
- Menginspirasi Generasi Digital: Pelatihan Coding dan Robotika di SDN Tengklik dalam Rangka Dies Natalis ke-70 Universitas Sanata Dharma
- Keluarga Besar Fakultas Vokasi USD Rayakan Kebersamaan dalam Family Gathering 2025
- Mahasiswa Fakultas Vokasi USD Gelar Aksi Bersih Kampus: Wujud Nyata Kepedulian terhadap Lingkungan
- SMKN 3 Jombang Kunjungi Fakultas Vokasi USD: Kenali Lebih Dekat Dunia Mekatronika dan Elektromedis
