PENELITIAN
Sistem Identifikasi Senyawa Inhibitor Metaloproteinase Matriks-9 (MMP9) Berkekuatan Kecerdasan Artifisial dengan Asam Kafeat sebagai Senyawa Penuntun
Tahun pendanaan: 2024
Ketua Peneliti: Prof. apt. Enade Perdana Istyastono, Ph.D.
Sumber dana: Direktorat Riset Teknologi dan Pengabdian kepada Masyarakat, Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset dan Teknologi, Kementrian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi
Skema: Penelitian Terapan
Anggota Peneliti:
1. Dr. apt. Rini Dwiastuti
2. apt. Phebe Hendra, Ph.D.
3. apt. Michael Raharja Gani, M.Farm.
4. Stephanus Satria Wira Waskitha, M.Sc.
- Aplikasi Uni-GBSA untuk Perhitungan Energi Bebas Ikatan dan Identifikasi Asam Amino yang Berperan pada Aktivitas Isoliquiritigenin sebagai Inhibitor Asetilkolinesterase
- Identifikasi Kandungan Metabolit dalam Ampas dan Seduhan Bubuk Kopi Liberika dengan Metode LC-HRMS dan Spektroskopi FTIR
- Perbandingan Efisiensi Simulasi Dinamika Molekul Kompleks Asetilkolinesterase-Huprine X Menggunakan GPU antara YASARA, GROMACS dan AMBER
- Eksplorasi Dinamika Interaksi Beberapa Senyawa Bioaktif Bahan Alam sebagai Inhibitor Asetilkolinesterase
- Sistem Identifikasi Senyawa Inhibitor Metaloproteinase Matriks-9 (MMP9) Berkekuatan Kecerdasan Artifisial dengan Asam Kafeat sebagai Senyawa Penuntun
- Simulasi Dinamika Molekul Senyawa Bahan Alam dari Kelor (Moringa oleifera) sebagai Inhibitor Dipeptidil Peptidase-4
- Interaksi Kafein pada Kantung Ikatan Asetilkolinesterase: Studi Perbandingan Simulasi Dinamika Molekul Menggunakan AMBER dan YASARA
- Standardisasi Asam Kafeat dan Studi Metabolomik terhadap Aktivitas Antidiabetes Kopi Liberika dengan Metode Spektroskopi dan Teknik Kemometrika
- Validasi dan Aplikasi Kecedasan Artifisial Penemuan Senyawa Bioaktif Bahan Alam Bertargetkan Asetilkolinesterase (Tahun 2)
- Integrative structural biology of pathological tau protein, an appealing therapeutic target for Alzheimer's disease modifying drugs